🇪🇺 A FALTA MÃO DE OBRA NA LOGÍSTICA

 

Como a escassez de mão de obra na logística está impulsionando o desenvolvimento da robótica?

Os robôs alimentados por IA estão se tornando cada vez mais importantes no setor de logística. As vendas globais de robôs de serviço aumentaram 48% no ano passado, totalizando 158 mil unidades, informa a Federação Internacional de Robótica (IFR). Este crescimento foi impulsionado pela rápida expansão do comércio eletrónico, por aumentos significativos nos custos laborais e pela escassez de mão de obra qualificada em algumas regiões do mundo, incluindo a Europa.

“A indústria de robótica de armazém está crescendo rapidamente. A falta de trabalhadores qualificados e os desafios de recrutamento para cargos de serviço estão a impulsionar a procura. O IFR contou com quase 1.000 fornecedores de robôs de serviço em todo o mundo oferecendo serviços automatizados”, afirma Marina Bill, presidente do IFR. Em 2022, foram instalados mais de meio milhão de novos robôs, o que representa um aumento de 5% face ao ano anterior. A Ásia tem a maior participação neste consumo, representando 73% de todas as instalações a nível mundial.

A Europa e a América representam 15% e 10% do mercado de instalação de robôs, respectivamente. Só a China é responsável por mais de 50% da procura global de robôs, demonstrando o desenvolvimento dinâmico da automação no país. Na Europa, 71.000 novos robôs foram instalados em 2022, sendo que 36% destas instalações ocorreram na Alemanha.

Progresso na Robotização Logística

A maior parte do mercado global de robótica recai sobre dispositivos utilizados no setor de transporte e logística. Mais de metade destes dispositivos destinam-se ao transporte de mercadorias. Em 2022, as suas vendas globais aumentaram 44%, para aproximadamente 86.000 unidades. A escassez de pessoal em logística provoca um aumento acentuado na procura, levando as empresas de logística a aumentarem os investimentos em robótica e automação. A Amazon, por exemplo, investiu recursos substanciais na automação logística, alocando aproximadamente mil milhões de dólares para este fim desde 2022. Este ano, a gigante investiu em mais soluções robóticas.

Isto não é surpreendente. De acordo com a empresa analítica Precedence Research, o valor do mercado global de robótica logística foi de 8,78 mil milhões de dólares no ano passado. Os analistas prevêem que, com um crescimento médio anual de 16,24%, ascenderá a 39,55 mil milhões de dólares em 2033.

“Os fabricantes de robôs estão cada vez mais integrando hardware e software para atender às necessidades do setor de armazenamento e logística. Robôs equipados com inteligência artificial abrem novas oportunidades para este setor”, explica Marina Bill.

O uso da inteligência artificial na robótica visa principalmente acostumar os robôs a situações variáveis ​​e imprevisíveis. Graças à inteligência artificial baseada na aprendizagem experiencial, em vez da programação regular, os robôs podem aprender rapidamente a trabalhar de forma independente. Eles usam sistemas ópticos para transportar mercadorias de forma autônoma dentro das fábricas e são capazes de reduzir o tempo de execução de tarefas de 90 minutos para alguns segundos. “O uso combinado de uma ampla gama de robótica e automação desempenha um papel fundamental na resolução da escassez de trabalhadores e permite o desenvolvimento futuro desta indústria chave”, enfatiza o presidente do IFR.

Os robôs superarão o número de funcionários de armazenamento, mas o processo levará tempo

A empresa internacional de tecnologia Körber está convencida da eficácia de neutralizar a falta de funcionários qualificados através de soluções robóticas. Nesta área as máquinas já apoiam as pessoas. Segundo a empresa, as possibilidades de utilização de robôs são amplas, indo desde a logística interna até a produção. "Na logística interna, tanto na produção como na distribuição, os robôs realizam diversas tarefas de transporte, armazenamento e manuseio. O transporte de contêineres e paletes entre diferentes setores e a separação de pedidos baseada em robôs autônomos são exemplos típicos”, afirma Michael Heidu, gerente de produtos e soluções da Körber Supply Chain.

Organizações industriais como a Robotics Industry Association (RIA) e a Federação Internacional de Robótica relatam que os robôs em armazéns oferecem inúmeros benefícios que melhoram significativamente a eficiência das operações de armazém. Em tempos de escassez de funcionários, esta é muitas vezes a única opção para muitos empresários garantirem a continuidade das operações. Aqui estão alguns exemplos em que as máquinas podem resolver eficazmente a escassez de pessoal:

• Os robôs podem assumir tarefas repetitivas, como classificação, embalagem e movimentação de mercadorias.
• Eles operam continuamente, aumentando a eficiência geral das operações do armazém.
• Os robôs podem lidar com cargas de trabalho mais pesadas.
• Eles podem trabalhar em locais perigosos ou de difícil acesso.
• Os robôs de armazém estão se tornando mais flexíveis e podem ser rapidamente reprogramados para diversas tarefas, dependendo das necessidades operacionais do armazém.
• Podem trabalhar em prateleiras mais altas, o que geralmente exige funcionários qualificados.

Ph.D. Jacek Męcina, professor da Universidade de Varsóvia e conselheiro do conselho de administração da Confederação Lewiatan, disse em entrevista à agência Newseria Innowacje que investir na robotização e automação, bem como na utilização de inteligência artificial em processos tecnológicos combinados com robôs , será um avanço no mercado de trabalho, embora não aconteça tão cedo.

Pesquisas realizadas entre empresas mostram que as mudanças no emprego não ocorrerão nem mesmo nos primeiros anos desses investimentos, mas somente após algum tempo. Estes efeitos, incluindo os negativos, serão visíveis no mercado de trabalho provavelmente dentro de uma década, por isso temos tempo para nos preparar”, disse o Dr. Jacek Mecina. Michael Heidu tem opinião semelhante, afirmando que alguns trabalhos são realizados melhor por humanos do que por máquinas. Na sua opinião, os humanos são particularmente melhores no reconhecimento independente de ambientes e objetos indefinidos, onde os robôs muitas vezes têm as suas limitações. Como exemplo, o especialista cita trabalhos de picking em armazéns. Apesar do rápido desenvolvimento da tecnologia de sensores, os robôs ainda têm certas limitações no reconhecimento de peças individuais.

Demografia impulsionando mudanças

Independentemente disso, importa recordar que a Europa está num processo de envelhecimento demográfico da sociedade, o que significa que os recursos laborais diminuem todos os anos. Ph.D. Jacek Męcina está convencido de que esta lacuna terá de ser parcialmente preenchida através do investimento em tecnologias modernas, robotização e automação. 75% das empresas que operam no setor de gestão de armazéns nos mercados desenvolvidos enfrentam dificuldades no recrutamento de funcionários – resultados de uma pesquisa internacional encomendada pela Gi Group Holding. Há uma escassez de 1,1 milhões de trabalhadores na Europa. No entanto, o desafio actual não é apenas a escassez de trabalhadores, mas também a qualidade da mão-de-obra. A pesquisa mostra que muitos funcionários atualmente empregados em armazenamento não possuem as habilidades e a experiência adequadas. De acordo com as previsões da Gartner, até 2028 o número de robôs inteligentes nos sectores da indústria transformadora, do retalho e da logística excederá o número de trabalhadores reais devido à escassez de mão-de-obra. Isto significa que os desafios que o setor da logística enfrenta no futuro próximo serão mais do que apenas a utilização da automação para preencher lacunas de emprego. Será muito mais difícil adaptar o trabalho de humanos e robôs na era de um mercado de robótica em rápido desenvolvimento.

As 5 tendências de robótica do IFR para 2024

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina em Robótica

A inteligência artificial generativa mudou a forma como os robôs são programados. Em vez da codificação tradicional, utiliza linguagem natural, reduzindo a necessidade de habilidades especializadas de programação. Além disso, a IA preditiva analisa o desempenho para prever falhas de equipamentos, o que pode reduzir significativamente os custos associados ao tempo de inatividade da máquina. As ferramentas preditivas também analisam dados de desempenho do robô para identificar o estado futuro dos dispositivos. Isto pode poupar custos substanciais aos fabricantes, uma vez que o tempo de inatividade não planeado pode ser muito caro (por exemplo, na indústria de autopeças dos EUA, estima-se que cada hora de tempo de inatividade não planeado custe 1,3 milhões de dólares).

Novas Aplicações de Cobots

Os cobots, equipados com sensores avançados, tecnologias de visão e garras inteligentes, são cada vez mais utilizados para colaborar com humanos, especialmente em tarefas como soldadura. Complementam os robôs industriais tradicionais e ajudam a colmatar a escassez de mão-de-obra qualificada.

Manipuladores Móveis

Estes robôs combinam a mobilidade das plataformas de trabalho com a destreza dos braços manipuladores, automatizando tarefas em setores como o automóvel e a logística. Equipados com sensores e câmeras, realizam inspeções e manutenções, dando suporte aos colaboradores.

Gêmeos Digitais

Os gêmeos digitais são modelos virtuais que correspondem a objetos, sistemas ou processos reais. Permitem a simulação de operações e o monitoramento do estado das contrapartes físicas em tempo real. Isso permite um melhor planejamento, otimização das operações e previsão de possíveis falhas antes que elas ocorram.

Robôs Humanóides

O desenvolvimento de robôs humanóides, projetados para realizar uma ampla gama de tarefas em diversos ambientes, está fazendo progressos significativos. O seu design semelhante ao humano, com dois braços e pernas, permite uma utilização flexível em ambientes de trabalho originalmente criados para humanos. Isso permite fácil integração com processos existentes e infraestrutura de armazém.

Autor:ARTUR LYSIONOK

Artigo produzido em colaboração com Natalia Jakubowska da trans.iNFO

Fonte: https://trans.info/en/robotics-warehousing-387069